MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机多输入回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上...
MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机多输入回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上...
MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
卷积神经网络-支持向量机(CNN-SVM)分类预测,matlab代码,要求2019及以上版本。(Matlab完整源码和数据) 卷积神经网络-支持向量机(CNN-SVM)分类预测,matlab代码,要求2019及以上版本。(Matlab完整源码和数据) 卷积...
RIME-CNN-SVM【23年新算法】霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测 可直接运行Matlab(Matlab完整源码和数据) RIME-CNN-SVM【23年新算法】霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归...
Matlab实现OOA-CNN-SVM鱼鹰算法优化卷积支持向量机分类预测(完整源码和数据) 1.Matlab实现OOA-CNN-SVM鱼鹰算法优化卷积支持向量机分类预测(完整源码和数据) 2.优化参数为:学习率,批量处理大小,正则化参数。 3....
Matlab实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积支持向量机分类预测(完整源码和数据) 1.Matlab实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积支持向量机分类预测(完整源码和数据) 2.优化参数为:学习率,批量处理大小,正则化参数。 3....
1.Matlab实现NGO-CNN-SVM北方苍鹰算法优化卷积支持向量机分类预测(完整源码和数据) 2.优化参数为:学习率,批量处理大小,正则化参数。 3.图很多,包括分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。 4.附赠案例数据可...
基于卷积神经网络-支持向量机(CNN-SVM)回归预测,多变量输入模型,matlab代码,要求2019及以上版本。 评价指标包括:MAE、MBE、RMSE和R2等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
基于WOA-CNN-SVM鲸鱼算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测(MATLAB完整源码和数据) 基于WOA-CNN-SVM鲸鱼算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测(MATLAB完整源码和数据) 基于WOA-CNN-SVM...
基于POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测(MATLAB完整源码和数据) 基于POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测(MATLAB完整源码和数据) 基于POA-CNN-SVM...
NGO-CNN-SVM北方苍鹰算法(NGO)优化卷积神经网络-支持向量机(CNN-S\/M)分类预测(Matlab完整源码和数据) 1.优化参数为:学习率,批量处理大小,正则化参数。图很多,包括分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。 2...
CPO-CNN-SVM冠豪猪算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测(完整源码和数据) CPO-CNN-SVM冠豪猪算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测(完整源码和数据) CPO-CNN-SVM冠豪猪算法优化卷积神经...
1.POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测 可直接运行Matlab; 2.评价指标包括: R2、MAE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。要求2021版本及以上。 3.鹈鹕算法POA优化的参数...
MATLAB实现CNN卷积神经网络多特征分类预测(完整源码和数据) 数据多特征分类数据,输入15个特征,分四类。 运行环境MATLAB2018b及以上,CNN的基本结构由输入层、卷积层、池化层,也称为取样层、全连接层及输出层...
分类预测 | Matlab实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积支持向量机分类预测
基于PSO-CNN-SVM粒子群算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测(MATLAB完整源码和数据) 基于PSO-CNN-SVM粒子群算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测(MATLAB完整源码和数据)
基于SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测(matlab完整源码数据) 基于SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测(matlab完整源码数据) 1.运行环境Matlab2020...
基于SO-CNN-SVM蛇群算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测(matlab完整源码数据) 1.运行环境Matlab2020b及以上; 2.输入12个特征,输出分4类 3.用CNN提取特征,LIBSVM进行数据分类 4.data为数据集,...
基于OOA-CNN-SVM鱼鹰算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测(matlab完整源码数据) 1.运行环境Matlab2020b及以上; 2.输入12个特征,输出分4类 3.用CNN提取特征,LIBSVM进行数据分类 4.data为数据集,...
基于NGO-CNN-SVM北方苍蝇算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测(matlab完整源码数据) 1.运行环境Matlab2020b及以上; 2.输入12个特征,输出分4类 3.用CNN提取特征,LIBSVM进行数据分类 4.data为数据集...
基于卷积神经网络-支持向量机(CNN-SVM)时间序列预测,单变量时间序列模型,matlab代码,要求2019及以上版本。 评价指标包括:MAE、MBE、RMSE和R2等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
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分类预测 | Matlab实现NGO-CNN-SVM北方苍鹰算法优化卷积支持向量机分类预测
回归预测 | MATLAB实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测
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卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命...
[原创]BKA[24年新算法]-CNN-SVM回归 基于黑翅鸢优化算法-卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测